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Title: Aplicación de Algoritmos Genéticos en datos meteorológicos para aumentar la producción de Cacao en la Provincia de Pastaza.
Authors: Loor Manzano, Ángel Miguel
???metadata.dc.contributor.advisor???: Yaguar Mariño, Jorge Jairo
Keywords: Algoritmo genético;Datos Meteorológicos; Predicción Climática; Producción Cacao
Issue Date: Aug-2020
Abstract: El presente artículo científico está orientado a la aplicación de un algoritmo genético y un algoritmo predictor del clima, con el objetivo de dar a conocer el tiempo optimo de siembra de la planta de cacao y así tener beneficios como tener una producción rentable, mejorar la calidad del producto para exportación y mejorar la calidad de vida de los productores. La línea de investigación que se desarrolló fue inteligencia artificial, la cual se fundamentó bibliográficamente bajo investigaciones científicas con temas relacionados a algoritmos de optimización, algoritmos genéticos y también investigaciones relacionadas a la predicción del tiempo mediante datos históricos, se utilizó una metodología de desarrollo RAD para poder desarrollar un prototipo altamente funcional en un buen tiempo, dado que se necesitó los resultados arrojados por la aplicación Web para poder realizar la discusión pertinente. La aplicación web se realizó con el lenguaje de programación PHP montado en un servidor WAMP, para el desarrollo se utilizó el editor de código Visual Studio Code, que dió como resultados positivos la predicción del clima de todo el año 2020 y con refuerzo del algoritmo genético se obtuvo las semanas óptimas en las cuales los productores podrían tener una referencia científica para la siembra, con sus respectivas variables.
URI: http://dspace.uniandes.edu.ec/handle/123456789/11459
Appears in Collections:Ingeniería en Sistemas e Informática.

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